Entity-Relationship-Modelle, Layer-Modelle, Modellierungsstandards) Vorteilhaft: Erfahrung mit SAP-Quellsystemen (FI, CO, SD, MM, etc.) Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Freude daran, fachliche Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise sowie hohe Kommunikations- und Teamfähigkeit Flexible Arbeitszeitmodelle sowie Mobile Office Ein breites Lernangebot und digitale Trainings Umfassende Gesundheitsangebote und zahlreiche kostenfreie Sportkurse Job-Ticket und Bike-Leasing Gehaltsinformationen Auf Anfrage Ihr Kontakt Ansprechpartner Julia Cyzewski Referenznummer 862466/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: julia.cyzewski@hays.de Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
Entity-Relationship-Modelle, Layer-Modelle, Modellierungsstandards) Vorteilhaft: Erfahrung mit SAP-Quellsystemen (FI, CO, SD, MM, etc.) Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Freude daran, fachliche Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise sowie hohe Kommunikations- und Teamfähigkeit Flexible Arbeitszeitmodelle sowie Mobile Office Ein breites Lernangebot und digitale Trainings Umfassende Gesundheitsangebote und zahlreiche kostenfreie Sportkurse Job-Ticket und Bike-Leasing Gehaltsinformationen Auf Anfrage Ihr Kontakt Ansprechpartner Julia Cyzewski Referenznummer 862466/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: julia.cyzewski@hays.de Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
Das ist die Aufgabe Mitwirken im innovativen Big Data Team: Unterstütze andere Fachbereiche durch Expertise in Data Analytics und erhalte Einblicke in Data Science und Data Visualization, um datengetriebene Entscheidungen voranzutreiben Beteiligen an Analytics Projekten: Arbeite interdisziplinär, um Produkte und interne Prozesse durch datengetriebene Insights zu optimieren, mit der Chance, echte geschäftliche Herausforderungen mit modernen Analysemethoden zu lösen Entwickeln von Analysemodellen: Nutze Data Science Tools wie PySpark oder Azure Synapse für komplexe Datenprobleme und gewinne wertvolle Einblicke Erstellen und Präsentieren von Reports: Gestalte mit Power BI visuell ansprechende Reports, die Analyseergebnisse verständlich machen, und teile deine Erkenntnisse mit internen Stakeholdern Kommunizieren von Ergebnissen: Präsentiere deine Analysen und Empfehlungen, um Entscheidungsprozesse zu beeinflussen und kommunikative Fähigkeiten zu stärken Das wünschen wir uns Laufendes Studium der Fachrichtung Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbare Studiengänge Erste Erfahrungen in der Analyse, Transformation und Visualisierung von Daten von Vorteil Fachliche Kenntnisse im Bereich Cloud Lösungen wie Microsoft Azure vorteilhaft Gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python und SQL Selbstorganisierte, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise im Team Ein hohes Maß an Neugierde, um neue Erkenntnisse aus Daten zu generieren Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Weitere Details zur Stelle Gehalt: 2.117 €/Monat Beginn: ab April 2026 Bitte füge deiner Bewerbung folgende Unterlagen bei: Lebenslauf, aktueller Notenspiegel und Immatrikulationsbescheinigung sowie wenn vorliegend Arbeitszeugnisse und deine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis
Analyse und Auswertung großer Datenmengen (Outbound-Datenanalyse, Data Mining) Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen zur Prozessoptimierung Nutzung von Google Cloud Platform (GCP) für Datenmanagement und Analyse Aufbau von skalierbaren Datenpipelines und ETL-Prozessen Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen zur Digitalisierung und Automatisierung Langfristige strategische Projekte zur Verbesserung der Datenverfügbarkeit und Geschwindigkeit Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder vergleichbarer Fachrichtung Erfahrung als Data Scientist oder in einer ähnlichen Rolle Fundierte Kenntnisse in: Google Cloud Platform (BigQuery, AI/ML-Services) Programmiersprachen: Python, SQL Data Analytics, Machine Learning, Data Mining Erfahrung mit ETL-Prozessen und Cloud-Architekturen Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und Kommunikationsstärke Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten Unternehmen Angenehmes Arbeitsklima Ein hoch motiviertes Team und ein offener Kommunikationsstil Jährlicher Urlaubsanspruch von 30 Tagen Ihr Kontakt Referenznummer 854939/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Power BI) sowie Unterstützung bei der laufenden Datenbereitstellung für das Projektteam Unterstützung bei der technischen Dokumentation, bei Abstimmungen mit den Fachbereichen und bei projektbezogenen Aufgaben der operativen IT Koordination Kenntnisse in Power BI zwingend erforderlich Verständnis datenbezogener Fragestellungen sowie Erfahrung in der Entwicklung datenbasierter IT-Lösungen Erfahrung in Projekten, Data Engineering, Schnittstellen und Datenintegration Technologisches Know-how (mind. in mehreren Bereichen) Kenntnisse in Python, Git, CI/CD Wissen in ETL-/ELT-Prozesse, z.B. über REST-APIs SQL, Unity Catalog, moderne Data-Governance-Konzepte Eine übertarifliche Bezahlung Betriebliche Altersvorsorge Betreuung im gesamten Bewerbungsprozess Ein renommiertes Unternehmen mit ausgezeichnetem Ruf Ihr Kontakt Ansprechpartner Désirée Holmes Referenznummer 865475/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: desiree.holmes@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Power BI) sowie Unterstützung bei der laufenden Datenbereitstellung für das ProjektteamUnterstützung bei der technischen Dokumentation, bei Abstimmungen mit den Fachbereichen und bei projektbezogenen Aufgaben der operativen IT Koordination Kenntnisse in Power BI zwingend erforderlichVerständnis datenbezogener Fragestellungen sowie Erfahrung in der Entwicklung datenbasierter IT-LösungenErfahrung in Projekten, Data Engineering, Schnittstellen und DatenintegrationTechnologisches Know-how (mind. in mehreren Bereichen)Kenntnisse in Python, Git, CI/CDWissen in ETL-/ELT-Prozesse, z.B. über REST-APIsSQL, Unity Catalog, moderne Data-Governance-Konzepte Eine übertarifliche Bezahlung Betriebliche AltersvorsorgeBetreuung im gesamten BewerbungsprozessEin renommiertes Unternehmen mit ausgezeichnetem Ruf Ihr Kontakt Ansprechpartner Désirée Holmes Referenznummer 865475/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: desiree.holmes@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Impact & Teampower: Hohes Maß an Gestaltungsspielraum und unschlagbare Teampower in einem leistungsstarken Arbeitsumfeld Gehalt & Mitarbeiterrabatte: Sicherer Arbeitsplatz beim Erfinder des Discounts mit einem attraktiven Gehalt sowie Corporate Benefits Das sind deine Aufgaben Du konzipierst, entwickelst und betreibst gemeinsam mit deinem Team skalierbare Lösungen für die internationale Data & Analytics Plattform von ALDI Nord Du übernimmst die Ende zu Ende Verantwortung für die Anbindung neuer Datenquellen, die Entwicklung und Optimierung komplexer ETL Pipelines sowie die Bereitstellung und Pflege der Cloud Infrastruktur Du identifizierst technische Verbesserungsmöglichkeiten und setzt diese um – etwa durch Performance Tuning, Automatisierung oder die gezielte Nutzung bestehender oder neuer Features Du gestaltest die Weiterentwicklung unserer Plattform aktiv mit, indem du technische Standards mitentwickelst, Architekturentscheidungen begleitest und eng mit anderen Engineering Teams zusammenarbeitest Das bringst du mit Dein Studium in einem der Bereiche Mathematik, Informatik, Naturwissenschaft oder Technik (MINT) hast du erfolgreich abgeschlossen oder kannst eine vergleichbare Qualifikation vorweisen Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von ETL Pipelines idealerweise mit Python, SQL und Spark; wünschenswert sind Kenntnisse in Terraform und Git Du hast Erfahrungen im Umgang mit Big Data Technologien, idealerweise mit Produkten aus der Microsoft Azure Cloud (z.B. Databricks, Azure Data Lake, Azure DevOps) Idealerweise konntest du bereits praktische Erfahrungen im Umgang mit großen Datenmengen sammeln Du bist ein Teamplayer mit einem hohen Maß an Engagement, Selbständigkeit und kreativem Denken Du verfügst über gute Englisch und Deutschkenntnisse Data-Engineer-m-w-d-Data-Analytics-Platform-Essen
*Geschlecht (d/m/w) egal, Hauptsache luftfahrtbegeistert✈ Abgeschlossenes Studium in Informatik, Datenverarbeitung oder Nachrichtentechnik mit einschlägiger Berufserfahrung ✈ Mehrjährige Erfahrungen bei der Entwicklung und Einführung von Architekturvorgaben, der Umsetzung von Data-Governance-Ansätzen sowie beim Aufbau einer Datenorganisation ✈ Fundierte Kenntnisse in modernen Datenarchitekturen und Datenmodellen, v.a. auch in Cloud-Technologien und API-Architekturen ✈ Idealerweise Kenntnisse in SWIM (System Wide Information Management) ✈ Erfahrung im Einsatz von Werkzeugen, Tools und Anwendungen für Datenmanagement, -governance und -modellierung ✈ Erfahrung in Projektleitung und Arbeitsgruppen, auch im internationalen Umfeld ✈ Verhandlungssichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift32 Tage bezahlte Freistellung (u.a.
Fundierte Programmierkenntnisse (vorzugsweise Python), Datenbank-Knowhow (SQL sowie NoSQL) und Erfahrung im API-Design (REST sowie GraphQL), der Systemintegration und der Anbindung diverser Datenquellen an KI-Modelle sind von Vorteil.
Snowflake, GCP BigQuery, Azure Synapse) mit.Du hast ein starkes Verständnis von ETL/ELT-Prozessen und Cloud-Architekturen sowie sehr gute Erfahrung in SQL, idealerweise in der Automatisierung und Optimierung von Datenprozessen.Bestenfalls bringst Du Zertifizierungen im Bereich Data Vault 2.0 oder 2.1 mit.Idealerweise kannst Du Ende zu Ende von der lokalen Entwicklung bis hin zum Cloud-Deployment und Monitoring tätig sein und bereits komplexe Cloud-native Software entwickelt und betrieben Du punktest durch analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie einer eigenständigen und strukturierten Arbeitsweise Eine hohe Kommunikationsfähigkeit sowie Kreativität und soziale Kompetenz zeichnen Dich aus Du verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse und kannst bei Bedarf auch in englischer Sprache kommunizieren Gelegentliche Dienstreisen innerhalb Deutschlands sind für Dich kein Problem Die Möglichkeit, Dich auf Basis Deiner Expertise und Talente auf den Einsatz in Kundenprojekten zu konzentrieren, oder ergänzend zu Kundenprojekten bei der Mitgestaltung unserer Zukunftsthemen sowie deren Marktdurchdringung zu unterstützen.Aktuell sind wir rund 170 MIDler:innen und wir wollen weiter wachsen.
Du möchtest Deine Erfahrung nicht nur vertiefen, sondern auch weitergeben – und mit anderen gemeinsam echte Datenmehrwerte erzielen? Dann gestalte mit uns die nächste Etappe – persönlich, kollegial und wirksam.
In Deutschland arbeiten unsere Teams über mehrere Städte hinweg eng zusammen – verbunden mit Kolleginnen und Kollegen in anderen Ländern, um datengetriebene Geschäftsmodelle zu entwickeln. Bei uns bringst Du Deine Erfahrung gezielt ein – und entwickelst sie weiter, zusammen mit Menschen, die Wissen teilen, Verantwortung leben und Zukunft gestalten. Du möchtest Deine Erfahrung nicht nur vertiefen, sondern auch weitergeben – und mit anderen gemeinsam echte Datenmehrwerte erzielen?
Du möchtest Deine Erfahrung nicht nur vertiefen, sondern auch weitergeben – und mit anderen gemeinsam echte Datenmehrwerte erzielen? Dann gestalte mit uns die nächste Etappe – persönlich, kollegial und wirksam.
Erfolg beginnt dort, wo Erfahrung auf Exzellenz trifft – und Daten echte Wirkung erzeugen. INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung.
Unsere Teams arbeiten länderübergreifend daran, unsere Kunden in der datengetriebenen Weiterentwicklung ihrer Geschäftsmodelle zu unterstützen. Bei uns bringst Du Deine Erfahrung gezielt ein – und entwickelst sie weiter, zusammen mit Menschen, die Wissen teilen, Verantwortung leben und Zukunft gestalten. Du möchtest Deine Erfahrung nicht nur vertiefen, sondern auch weitergeben – und mit anderen gemeinsam echte Datenmehrwerte erzielen?
Du gehst sicher mit großen Datenmengen um und beherrschst deren Aufbereitung, Analyse und Darstellung. Du hast praktische Erfahrungen mit Machine Learning sowie Cloud-Technologien wie AWS und/oder Azure. Du begeisterst dich für neue KI-Technologien und deren Potenzial, um innovative Lösungen zu entwickeln.
Architektur-Design: Du konzipierst und implementierst moderne Datenplattform-Architekturen in der Cloud auf AWS, Azure oder GCP mit Fokus auf Snowflake.Data Engineering: Du entwickelst modulare und testbare Transformations-Pipelines mit dbt und arbeitest nach Best Practices wie Versionierung, CI/CD und automatisierten Tests.Datenmodellierung: Du erstellst Datenmodelle nach Data Vault 2.0, Star-Schema oder vergleichbaren Modellierungstechniken zur strukturierten Abbildung fachlicher Anforderungen.End-to-End Orchestrierung: Du integrierst Ingestion-Tools wie Fivetran oder Airbyte und stellst die Workflow-Orchestrierung mit Airflow oder Dagster sicher.Consulting und Coaching: Du berätst Kunden bei der Auswahl geeigneter Komponenten und begleitest die Migration von Legacy-Systemen in die Cloud.Qualitätssicherung: Du stellst durch automatisierte Datenqualitätsprüfungen und klare Governance-Strukturen eine hohe Datenverlässlichkeit sicher. Das bringst du mit Data Engineering Erfahrung: Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering und in der Datenmodellierung, idealerweise im Consulting-Umfeld.Snowflake Expertise: Mehrjährige Projekterfahrung mit Snowflake in produktiven Umgebungen inklusive Performance-Optimierung sowie Rollen- und Rechtemodellen.dbt-Erfahrung: Sicherer Umgang mit dbt Core oder dbt Cloud inklusive Makros, Jinja, Tests und strukturierter Dokumentation von Transformationslogiken.Tech Stack: Sehr gute SQL-Kenntnisse auf Advanced-Level sowie praktische Erfahrung mit Python, Cloud-Providern wie AWS, Azure oder GCP und Git für die Zusammenarbeit im Team.Agile Methodik: Erfahrung mit Scrum oder Kanban sowie im strukturierten Anforderungsmanagement im Analytics-Umfeld.Kommunikation und Sprache: Ausgeprägte Kundenorientierung, fließende Deutschkenntnisse (mindestens C1), gute Englischkenntnisse und punktuelle Reisebereitschaft je nach Kundenbedarf.
Das wünschen wir uns: Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, im Ingenieurwesen oder eine vergleichbar erfolgreich abgeschlossene Ausbildung im IT-technischen Bereich Mehrjährige praktische Erfahrung in der Datenmodellierung, dem Aufbau von ETL-Prozessen und in der Data Warehouse Automatisierung Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie idealerweise erste Kenntnisse in Python Idealerweise Erfahrung in Data Vault Modellierung Praktische Erfahrungen im Umgang mit Snowflake und AWS Sicherheit im Umgang mit JIRA, Confluence und GIT Ausgiebige Erfahrung mit agilen und datengetriebenen Entwicklungsprozessen Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Darauf kannst Du Dich freuen: Einzigartige Unternehmenskultur: Basierend auf den Werten von Ferdinand Graf von Zeppelin handeln wir als Stiftungsunternehmen zukunftsorientiert, sozial und nachhaltig.
Sehr gute Kenntnisse in der Programmierung (Python oder C#) sowie Erfahrung in der Entwicklung und Wartung von Applikationen Know-how in Datenanalyse und -aufbereitung, inkl. sicherem Umgang mit Microsoft Power BI (Datenmodelle, DAX, Dashboards) Erfahrung mit Microsoft Power Platform (Power Apps) und SharePoint (Listen, Workflows, Berechtigungen) Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken (z.
Das ist die Aufgabe Unterstützung bei der Entwicklung und Umsetzung von Datenanalysen im Rahmen der globalen Kundendatenstrategie Auf- und Ausbau von Data-Analytics-Use-Cases & Dashboards zur Unterstützung von Marketing- & Vertriebsentscheidungen, u.a. zur Analyse und Optimierung der Kundenzufriedenheit Datenaufbereitung, -modellierung und -visualisierung mit Tools wie Python, PySpark und Power BI Durchführung explorativer Datenanalysen zur Identifikation von Mustern und Trends im Kundenverhalten Als Teil unseres übergreifenden Data Analytics-Teams enge Zusammenarbeit u.a. mit unseren Product Ownern, Data Analysts, Data Scientists & Data Engineers Das wünschen wir uns Studium der Fachrichtung (Wirtschafts-) Informatik oder vergleichbare Studiengänge Erste Erfahrungen mit gängigen Tools zur Datenanalyse & -visualisierung (idealerweise mit Microsoft Power BI und Python) Praktische Vorkenntnisse im Bereich Data Analytics bzw.
Du teilst Dein Wissen, unterstützt bei Einarbeitung, Coaching und Betreuung von Consultants, bringst Deine Erfahrung in Best Practices, Templates und technische Leitlinien ein und förderst eine Kultur des gemeinsamen Lernens. Damit überzeugst du uns Mehrjährige Consulting-Erfahrung im Cloud-, DWH-, Data Lake- oder Datenmanagement-Umfeld.
Du teilst Dein Wissen, unterstützt bei Einarbeitung, Coaching und Betreuung von Consultants, bringst Deine Erfahrung in Best Practices, Templates und technische Leitlinien ein und förderst eine Kultur des gemeinsamen Lernens. Damit überzeugst du uns Mehrjährige Consulting-Erfahrung im Cloud-, DWH-, Data Lake- oder Datenmanagement-Umfeld.
Was Dich erwartet Aufbau und Pflege von Daten- und KI-Workflows in Cloud- oder On-Prem-UmgebungenUnterstützung bei der Automatisierung von Trainings- und DeploymentschrittenAnalyse und Aufbereitung von Fahrzeug- und ProzessdatenZusammenarbeit mit Data Scientists und SoftwareentwicklernWeiterentwicklung bestehender Datenplattformen und Analysewerkzeuge Das bringst Du mit Erfahrung in Datenverarbeitung, Cloud- oder SoftwareprojektenKenntnisse in einer Programmiersprache (z. B. Python, Java, C# oder vergleichbar)Interesse an KI, Machine Learning und modernen DevOps-MethodenAnalytisches Denken, Lernbereitschaft und Freude an interdisziplinären TeamsSehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Was wir bieten Attraktive Vergütung: Ausgezeichnetes Gehaltspaket & täglicher KantinenzuschussModerne Arbeitskultur: New Work ist für uns Normalität (z.B.
Fachinformatiker (m/w/d)) oder abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer / Data Warehouse & BI Specialist (m/w/d) Erste praktische Erfahrung in BI- und/oder Data-Warehouse-Projekten sowie im Umgang mit ETL-Tools und SQL Fundierte Kenntnisse in der Datenbankmodellierung und -entwicklung; Python- Kenntnisse sind von Vorteil Ausgeprägtes Interesse an Digitalisierung, Datenarchitekturen und Transformationsprojekten in einem agilen Umfeld Sehr gute Deutsch-(mindestestens B2-Niveau) sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Hohe Begeisterungsfähigkeit sowie Motivation, neue Themen aktiv voranzutreiben Ausgeprägte Teamfähigkeit, sicheres Auftreten und gute Umgangsformen Sehr gute Kommunikationsfähigkeit auf unterschiedlichen Ebenen Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte ArbeitsweiseEinen abwechslungsreichen und herausfordernden Arbeitsplatz mit spannenden Aufgaben Intensive und umfassende Einarbeitung, die individuell auf Sie ausgerichtet wird, um Ihnen den optimalen Start in Ihre neue Position zu ermöglichen Ein Unternehmen mit über 180-jähriger Erfolgsgeschichte in einer soliden und zukunftsorientierten Branche - die Edelmetallbranche.
Je nach Qualifizierung und Erfahrung beläuft sich das Gehalt dieser Stelle auf bis zu 95.000 Euro Ihr Kontakt Ansprechpartner Lisa Maria Kus Referenznummer 851963/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: lisa.maria.kus@hays.de Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
Know-how-Transfer 3 Tage on Site in Ranshofen bei Braunau sind notwendig Erfahrung im Data Center Betrieb Fundierte VM-Erfahrung Gute Azure-Kenntnisse Praxiswissen zu M365 und klassischer Infrastruktur Langfristiges Projekt mit Aussicht auf Projektverlängerung Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten Unternehmen Herausfordernde Projektinhalte Ihr Kontakt Referenznummer 864750/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+43 1 5353443 0 E-Mail: positionen@hays.at Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Know-how-Transfer 3 Tage on Site in Ranshofen bei Braunau sind notwendig Erfahrung im Data Center BetriebFundierte VM-ErfahrungGute Azure-KenntnissePraxiswissen zu M365 und klassischer Infrastruktur Langfristiges Projekt mit Aussicht auf ProjektverlängerungAbwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten UnternehmenHerausfordernde Projektinhalte Ihr Kontakt Referenznummer 864750/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+43 1 5353443 0 E-Mail: positionen@hays.at Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Databricks, Azure Data Lake, Azure DevOps) Ein hohes Maß an Selbständigkeit, Sorgfalt und Qualitätsbewusstsein Erfahrung mit der Arbeit in agilen Scrum Teams Data-Engineer-m-w-d-Operational-Reporting-Essen
Databricks, Azure Data Lake, Azure DevOps) Ein hohes Maß an Selbständigkeit, Sorgfalt und Qualitätsbewusstsein Erfahrung mit der Arbeit in agilen Scrum Teams Data-Engineer-m-w-d-Reporting-Excellence-Essen
CI/CD, Automatisierung) Fundierte Berufserfahrung im Bereich Data Warehousing, Datenmodellierung oder Datenarchitektur Sehr gute Kenntnisse in Snowflake (Modellierung, Performance, Berechtigungen, SQL) Erfahrung mit Oracle-Datenstrukturen und Migrationen Umfassende SQL-Skills und Erfahrung in Cloud-Umgebungen (AWS/Azure/GCP) Erfahrung mit ELT-/ETL-Tools (z.
CI/CD, Automatisierung) Fundierte Berufserfahrung im Bereich Data Warehousing, Datenmodellierung oder DatenarchitekturSehr gute Kenntnisse in Snowflake (Modellierung, Performance, Berechtigungen, SQL)Erfahrung mit Oracle-Datenstrukturen und MigrationenUmfassende SQL-Skills und Erfahrung in Cloud-Umgebungen (AWS/Azure/GCP)Erfahrung mit ELT-/ETL-Tools (z.
Design Thinking oder Scrum im Rahmen von Projekten/Workshops Ihr Profil Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften, Mathematik, Informatik, Ingenieurwissenschaften oder Vergleichbares Idealerweise erste praktische Erfahrungen in Digitalisierungsprojekten, Data Analytics, Cloudtechnologien Wir bieten Die Sicherheit eines großen, global tätigen Unternehmens mit hohen Standards für die Arbeitssicherheit Attraktive, der Qualifikation entsprechende Vergütung Unbefristete Anstellung Ein interessantes und vielseitiges Aufgabenfeld Individuelle Weiterbildung und Entwicklungsprogramme sowie vielfältige Karrieremöglichkeiten So geht’s weiter Bewerben Sie sich bitte direkt online, indem Sie auf den Button „JETZT AUF DIESE STELLE BEWERBEN“ klicken.
Ihre Aufgaben Erstellung und Auswertung von Vertriebs- und Controlling-Berichten zur Identifizierung von Trends und Optimierungspotenzialen Weiterentwicklung von KPIs und Dashboards zur Messung der Vertriebsperformance und Preisstrategie Transparente Aufbereitung und Visualisierung von Daten für Entscheidungsträger Einführung und Überwachung von Benchmarks zur Messung der Vertriebsleistung Analyse der Preisstrategien und Ableitung von datenbasierten Optimierungsvorschlägen Mitarbeit bei der Entwicklung und Anpassung von Rabatt- und Konditionssystemen Unterstützung bei der Erstellung und Aktualisierung von Preislisten und der Umsetzung von Preisänderungen Analyse historischer Daten und Marktinformationen zur Erstellung von Absatzprognosen Mitwirkung bei der Sortimentssteuerung Ihr Profil Studium im Bereich Data Science, Data Analytics, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung im fortgeschrittenen Semester Erste Erfahrungen im Bereich Sales Excellence, Market Intelligence oder Data Analytics Sicherer Umgang mit MS Office-Anwendungen (insbesondere Excel) und Erfahrung mit VBA-Programmierung Kenntnisse in SAP und Datenvisualisierungs-Tools (z.B.
Ihre Aufgaben Erstellung und Auswertung von Vertriebs- und Controlling-Berichten zur Identifizierung von Trends und Optimierungspotenzialen Weiterentwicklung von KPIs und Dashboards zur Messung der Vertriebsperformance und Preisstrategie Transparente Aufbereitung und Visualisierung von Daten für Entscheidungsträger Einführung und Überwachung von Benchmarks zur Messung der Vertriebsleistung Analyse der Preisstrategien und Ableitung von datenbasierten Optimierungsvorschlägen Mitarbeit bei der Entwicklung und Anpassung von Rabatt- und Konditionssystemen Unterstützung bei der Erstellung und Aktualisierung von Preislisten und der Umsetzung von Preisänderungen Analyse historischer Daten und Marktinformationen zur Erstellung von Absatzprognosen Mitwirkung bei der Sortimentssteuerung Ihr Profil Studium im Bereich Data Science, Data Analytics, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung im fortgeschrittenen Semester Erste Erfahrungen im Bereich Sales Excellence, Market Intelligence oder Data Analytics Sicherer Umgang mit MS Office-Anwendungen (insbesondere Excel) und Erfahrung mit VBA-Programmierung Kenntnisse in SAP und Datenvisualisierungs-Tools (z.B.
Du hast ein Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation abgeschlossen. Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer oder in einer ähnlichen Rolle bringst du mit. Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL zeichnen dich aus.
Mehr als ein grüner Daumen – Ihr Profil als Expert/Sachbearbeiter Master Data Management & Product Data (m/w/d): Abgeschlossene Ausbildung im Bereich, Bürokommunikation, Verwaltung oder eine vergleichbare Qualifikation Erste Erfahrung in der Stammdatenpflege Gute Kenntnisse in MS Office, insbesondere Excel Idealerweise Erfahrung mit ERP-Systemen, insbesondere SAP S4/HANA Analytische Fähigkeiten und ein Auge für Details Strukturierte und gewissenhafte Arbeitsweise Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, Englischkenntnisse sind von Vorteil Teil- oder Vollzeitbeschäftigung: ab 20 Std.
Werde Teil unseres Teams und trage dazu bei, durch innovative Datenarbeit echten Mehrwert zu schaffen. Du bringst Deine mehrjährige Erfahrung als Data Engineer im Business‑Intelligence‑Team auf Group‑Ebene ein und unterstützt bei der Weiterentwicklung einer Business-Intelligence-Plattform.
Wir statten unsere Fachkräfte von Morgen mit einer Top-Ausbildung aus. Daneben gibt es aber auch andere Erfahrungen, die man am besten macht, wenn man jung ist. Gemeinsame Lager mit verschiedenen Sport- und Gruppenaktivitäten zum Beispiel. Horizont erweitern?
Du kannst Dich zudem gut durchsetzen.Eigenständige, proaktive Arbeitsweise und Hands-on-Mentalität – Du packst an, findest kreative Lösungen und gibst nicht so schnell auf.Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung von Strategien zur Lead-Generierung – idealerweise im B2B-Umfeld.Kenntnisse im Umgang mit CRM-Systemen und ein gutes Verständnis für die Bedeutung von Datenqualität und -pflege.Sicherer Umgang mit der Microsoft Office Suite und idealerweise erste Erfahrungen mit digitalen Tools zur Lead-Generierung.Sehr gute Deutschkenntnisse und Freude daran, Dich gelegentlich auf Englisch mit internationalen Kollegen auszutauschen.Du entscheidest wann und wo, damit es für Dich, Dein Team und Deinen Arbeitstag am besten passt.
Eigenverantwortliche Planung, Organisation und Durchführung von IT-InfrastrukturprojektenSchwerpunkt auf Kommunikationslösungen On-Premise und in der Cloud (insbesondere MITEL-Systeme)Steuerung des gesamten Projektlebenszyklus von Kick-off bis AbschlussÜberwachung von Budget, Qualität und ZeitplänenKoordination interner Technik-Teams sowie externer DienstleisterSicherstellung einer reibungslosen technischen Umsetzung der ProjektanforderungenRegelmäßiges Reporting an Stakeholder und ProjektverantwortlicheAktive Kommunikation und Abstimmung mit Auftraggebern und ProjektbeteiligtenIdentifikation von Risiken sowie Ableitung geeigneter MaßnahmenProfessionelle Vertretung des Unternehmens gegenüber Kunden und Partnern Abgeschlossene Ausbildung im kaufmännischen, organisatorischen oder technischen Bereich, Studium oder vergleichbare QualifikationMehrjährige Erfahrung in der Leitung von IT-ProjektenAusgeprägte organisatorische und kommunikative StärkeTechnisches Verständnis im Bereich Informations- und Kommunikationstechnik von VorteilBereitschaft, sich flexibel auf unterschiedliche Kunden- und Projektanforderungen einzustellenFührerschein Klasse BHohe Lernbereitschaft und Motivation zur Teilnahme an HerstellerschulungenSicheres, professionelles Auftreten im Umgang mit internen und externen StakeholdernFähigkeit, komplexe Sachverhalte schnell zu erfassen und strukturiert umzusetzenSelbstständige, verantwortungsvolle, zielorientierte Arbeitsweise sowie sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten UnternehmenAngenehmes Arbeitsklima Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einer zukunftsträchtigen und innovativen BrancheBetreuung im gesamten BewerbungsprozessMögliche Übernahme in Festanstellung bei unserem Kunden Ihr Kontakt Ansprechpartner Christina Gondek Referenznummer 862424/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+49-(0)211-179388251 E-Mail: christina.gondek@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Terraform, und CI/CD-Workflows Tiefes Verständnis moderner Datenarchitekturen samt Data Lakes, Lakehouses, Warehouses sowie ETL-/ELT-Prozesse und Datenmodellierung Erfahrung im Umgang mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS, GCP und Tools wie Databricks oder Snowflake Sehr gutes Verständnis für Data Governance, Sicherheit und Datenschutz Idealerweise erste Erfahrung mit NLP-Anwendungen wie LLMs, RAG, Knowledge Graphs, Text-to-SQL Die Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln Kommunikationsstärke auf Deutsch und Englisch Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze Entscheidungswege Weiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-Lösungen Engagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-Kultur Sehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches Equipment Flexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-Ausland Zuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 95.000 € p.a.
Terraform, und CI/CD-WorkflowsTiefes Verständnis moderner Datenarchitekturen samt Data Lakes, Lakehouses, Warehouses sowie ETL-/ELT-Prozesse und DatenmodellierungErfahrung im Umgang mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS, GCP und Tools wie Databricks oder SnowflakeSehr gutes Verständnis für Data Governance, Sicherheit und DatenschutzIdealerweise erste Erfahrung mit NLP-Anwendungen wie LLMs, RAG, Knowledge Graphs, Text-to-SQLDie Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermittelnKommunikationsstärke auf Deutsch und Englisch Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze EntscheidungswegeWeiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-LösungenEngagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-KulturSehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches EquipmentFlexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-AuslandZuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 95.000 € p.a.
Eigenverantwortliche Planung, Organisation und Durchführung von IT-Infrastrukturprojekten Schwerpunkt auf Kommunikationslösungen On-Premise und in der Cloud (insbesondere MITEL-Systeme) Steuerung des gesamten Projektlebenszyklus von Kick-off bis Abschluss Überwachung von Budget, Qualität und Zeitplänen Koordination interner Technik-Teams sowie externer Dienstleister Sicherstellung einer reibungslosen technischen Umsetzung der Projektanforderungen Regelmäßiges Reporting an Stakeholder und Projektverantwortliche Aktive Kommunikation und Abstimmung mit Auftraggebern und Projektbeteiligten Identifikation von Risiken sowie Ableitung geeigneter Maßnahmen Professionelle Vertretung des Unternehmens gegenüber Kunden und Partnern Abgeschlossene Ausbildung im kaufmännischen, organisatorischen oder technischen Bereich, Studium oder vergleichbare Qualifikation Mehrjährige Erfahrung in der Leitung von IT-Projekten Ausgeprägte organisatorische und kommunikative Stärke Technisches Verständnis im Bereich Informations- und Kommunikationstechnik von Vorteil Bereitschaft, sich flexibel auf unterschiedliche Kunden- und Projektanforderungen einzustellen Führerschein Klasse B Hohe Lernbereitschaft und Motivation zur Teilnahme an Herstellerschulungen Sicheres, professionelles Auftreten im Umgang mit internen und externen Stakeholdern Fähigkeit, komplexe Sachverhalte schnell zu erfassen und strukturiert umzusetzen Selbstständige, verantwortungsvolle, zielorientierte Arbeitsweise sowie sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten Unternehmen Angenehmes Arbeitsklima Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einer zukunftsträchtigen und innovativen Branche Betreuung im gesamten Bewerbungsprozess Mögliche Übernahme in Festanstellung bei unserem Kunden Ihr Kontakt Ansprechpartner Christina Gondek Referenznummer 862424/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+49-(0)211-179388251 E-Mail: christina.gondek@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Power BI) sowie Sicherstellung der verwendbaren Datenversorgung für das ProjektAnalyse fachlicher Anforderungen aus den Teilbereichen des Projekts sowie Ableitung von IT Architekturen und technischen KonzeptenAbstimmung mit beteiligten Fachbereichen, IT Teams und externen Partnern Tiefes Verständnis datenbezogener Fragestellungen sowie Erfahrung in der Entwicklung datenbasierter IT-LösungenErfahrung in Projekten rund um Cloud-Datenplattformen, Data Engineering, Schnittstellen und DatenintegrationTechnologisches Know-how (mind. in mehreren Bereichen)Azure Data Services, insbesondere: Databricks, Data Factory, Azure DevOps, Power BIContainertechnologien (Docker, Kubernetes)Python, Git, CI/CDETL-/ELT-Prozesse, z.B. über REST-APIsSQL, Unity Catalog, moderne Data-Governance-Konzepte Eine übertarifliche BezahlungBetriebliche AltersvorsorgeBetreuung im gesamten BewerbungsprozessEin renommiertes Unternehmen mit ausgezeichnetem Ruf Ihr Kontakt Ansprechpartner Désirée Holmes Referenznummer 865599/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: desiree.holmes@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Power BI) sowie Sicherstellung der verwendbaren Datenversorgung für das Projekt Analyse fachlicher Anforderungen aus den Teilbereichen des Projekts sowie Ableitung von IT Architekturen und technischen Konzepten Abstimmung mit beteiligten Fachbereichen, IT Teams und externen Partnern Tiefes Verständnis datenbezogener Fragestellungen sowie Erfahrung in der Entwicklung datenbasierter IT-Lösungen Erfahrung in Projekten rund um Cloud-Datenplattformen, Data Engineering, Schnittstellen und Datenintegration Technologisches Know-how (mind. in mehreren Bereichen) Azure Data Services, insbesondere: Databricks, Data Factory, Azure DevOps, Power BI Containertechnologien (Docker, Kubernetes) Python, Git, CI/CD ETL-/ELT-Prozesse, z.B. über REST-APIs SQL, Unity Catalog, moderne Data-Governance-Konzepte Eine übertarifliche Bezahlung Betriebliche Altersvorsorge Betreuung im gesamten Bewerbungsprozess Ein renommiertes Unternehmen mit ausgezeichnetem Ruf Ihr Kontakt Ansprechpartner Désirée Holmes Referenznummer 865599/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: desiree.holmes@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Realtime-Replikation/CDC dort, wo sinnvoll Datenqualität & Governance: Aufbau automatisierter DQ-Checks, Lineage/Metadata-Pflege und Dokumentation Performanceoptimierung (Push-Down, Parallelisierung, Partitionierung), sowie Kosten-/Leistungs-Tuning in Cloud-Szenarien Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen (Anforderungsanalyse, Data Contracts) und Data Analytics-Team (Modellierung, Semantik) Wünschenswert wäre CI/CD & Automatisierung: Versionierung, Build/Deploy-Pipelines, Testautomatisierung und „infrastructure as code“ für Datenstrecken Dokumentation & kontinuierliche Verbesserung der Integrationsarchitektur und Betriebsprozesse IHR PROFIL Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder gleichwertige Praxis 3+ Jahre ETL-/Data-Engineering-Erfahrung, davon substantiell mit SAP Data Services und (idealerweise) SAP Datasphere Sehr gute SQL-Kenntnisse (z. B. SAP HANA SQLScript), Datenmodellierung (3NF/Star/Snowflake) und Datenintegration Routine in Betrieb/Monitoring (z.
Realtime-Replikation/CDC dort, wo sinnvoll Datenqualität & Governance: Aufbau automatisierter DQ-Checks, Lineage/Metadata-Pflege und Dokumentation Performanceoptimierung (Push-Down, Parallelisierung, Partitionierung), sowie Kosten-/Leistungs-Tuning in Cloud-Szenarien Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen (Anforderungsanalyse, Data Contracts) und Data Analytics-Team (Modellierung, Semantik) Wünschenswert wäre CI/CD & Automatisierung: Versionierung, Build/Deploy-Pipelines, Testautomatisierung und „infrastructure as code“ für Datenstrecken Dokumentation & kontinuierliche Verbesserung der Integrationsarchitektur und Betriebsprozesse IHR PROFIL Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder gleichwertige Praxis 3+ Jahre ETL-/Data-Engineering-Erfahrung, davon substantiell mit SAP Data Services und (idealerweise) SAP Datasphere Sehr gute SQL-Kenntnisse (z. B. SAP HANA SQLScript), Datenmodellierung (3NF/Star/Snowflake) und Datenintegration Routine in Betrieb/Monitoring (z.
Du hast Erfahrung in Anaplan, Modellierung und Planungslösungen und möchtest Deine Expertise weiter ausbauen? Dann gestalte mit uns innovative Planungs- und Forecasting-Projekte – persönlich, kollegial und wirksam.
Unsere Teams arbeiten länderübergreifend daran, unsere Kunden in der datengetriebenen Weiterentwicklung ihrer Geschäftsmodelle zu unterstützen. Bei uns bringst Du Deine Erfahrung gezielt ein – und entwickelst sie weiter, zusammen mit Menschen, die Wissen teilen, Verantwortung leben und Zukunft gestalten. Du hast Erfahrung in Anaplan, Modellierung und Planungslösungen und möchtest Deine Expertise weiter ausbauen?
Projekterfahrung aus mind. 1 Projekt zum Chatten mit SQL-Daten Projekterfahrung aus mind. 1 Projekt in der Evaluation von Agentensystemen (u.a. mit LLM-as-a-Judge Methodiken) Praktische Erfahrung in der Entwicklung von Retrieval-Systemen für RAG-Anwendungen unter der Verwendung von Vektordatenbanken (z.B. OpenSearch) und Methoden zur Dokumentenvorverarbeitung (z.B.